ررايةRAYAH / PRACTICAL LEARNINGسجّل اهتمامك ↗
القائمة ＋
البرامجكيف نعملللجهاتسجّل اهتمامك ↗

R-04 / PROGRAM DETAIL

للمهتمين بالبيانات والنمذجة والذكاء الاصطناعي · Data, modeling, and AI practitioners

مسار علم البيانات وتعلّم الآلة
Data Science & Machine Learning

مسارات متدرجة لتحويل البيانات إلى رؤى ثم نماذج تنبؤية وتطبيقات تعلم عميق لمعالجة تحديات أكثر تقدماً. هذا المسار مناسب لك إذا كنت تريد نتيجة عملية يمكنك شرحها، مراجعتها، أو تطويرها.

Progressive tracks from data insights through to predictive models and deep-learning applications for advanced challenges.

استكشف المستويات ↓
المدة / DURATION5 أو 8 أو 10 أيام5, 8, or 10 days
المستوى / LEVELمبتدئ، متوسط، أو متقدمBeginner, intermediate, or advanced
الصيغة / FORMATمسارات مستقلة · بحسب المستوىStandalone tracks · varies by level
R-04سجّل اهتمامكRegister interest

01 / LEVELS

اختر المستوى.
واعرف مدته ومخرجه.

كل مستوى مستقل بذاته. ابدأ بما يطابق خبرتك الحالية، ثم انتقل إلى التفاصيل الكاملة للمستوى الذي يشبه خطوتك التالية.

PandasNumPyMPSBScikit-LearnJupyterKerasDL
01المستوى المبتدئBeginnerالمدة5 أيام25 ساعة تدريبيةاستخراج رؤى عملية وتقارير تحليلية مرئية من بيانات خام واقعية.اعرف التفاصيل ↓02المستوى المتوسطIntermediateالمدة8 أيام40 ساعة تدريبيةتدريب واختبار نماذج تنبؤية دقيقة لحل مشكلات أعمال فعلية مثل توقع سلوك العملاء.اعرف التفاصيل ↓03المستوى المتقدمAdvancedالمدة10 أيام50 ساعة تدريبيةتطوير نماذج متقدمة لتحليل الصور ومعالجة النصوص المعقدة وحل تحديات الذكاء الاصطناعي المتطورة.اعرف التفاصيل ↓

02 / EXPERIENCE

هذه ليست دورة
تتابعها وحدك.

في راية، تتقدّم المعرفة عندما تصبح شيئاً نعمل عليه معاً. تتبادل المجموعة الأسئلة، تختبر الأفكار، وتحوّل الملاحظات إلى قرار أو نموذج أو تجربة أقوى.

صورة توضيحية لمجموعة من المتعلمين الرجال تتبادل الأفكار حول محطات العمل البرمجية
صورة توضيحية لفريق تقني يعمل معاً، وليست من إحدى دفعات راية.
01

ابدأ من سؤال حقيقي

لا تبدأ بحفظ الأدوات. تبدأ بسؤال أو فكرة أو مشكلة تستحق أن تفهمها، ثم تحوّلها إلى تجربة يمكن اختبارها.

02

ابنِ داخل مجموعة

تعمل مع زملاء يشاركونك المحاولة والتفكير. تشرح قرارك، تسمع زاوية أخرى، ثم تعود إلى العمل بصورة أوضح.

03

اعرض ما تغيّر

في نهاية كل مرحلة، يصبح العمل مرئياً: نموذج، تحليل، أو تطبيق. تراجعه، تحسّنه، وتعرف ما الذي تبنيه بعد ذلك.

صورة توضيحية لمتعلمين رجال يراجعون الشيفرة البرمجية معاً
صورة توضيحية للتعلّم بين الزملاء، وليست من إحدى دفعات راية.

03 / DETAILS

ادخل إلى التفاصيل.
ثم قرر من أين تبدأ.

لكل مستوى مساحة كاملة توضح ما ستبنيه، الأدوات التي ستستخدمها، والمهارات التي ستتمرن عليها.

01

المستوى 01

المستوى المبتدئ

Beginner
المدة5 أيام25 ساعة تدريبية

ستعمل نحو نتيجة محددة:

استخراج رؤى عملية وتقارير تحليلية مرئية من بيانات خام واقعية.

Extract practical insights and visual analytical reports from real raw data.سجّل اهتمامك بهذا المستوى ↗
الأدوات التي ستعمل بها
PandasNumPyMPSB

Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn

ما ستتمرن عليه
  • معالجة وتنظيف البيانات
  • التحليل الاستكشافي
  • التمثيل البياني والإحصائي
02

المستوى 02

المستوى المتوسط

Intermediate
المدة8 أيام40 ساعة تدريبية

ستعمل نحو نتيجة محددة:

تدريب واختبار نماذج تنبؤية دقيقة لحل مشكلات أعمال فعلية مثل توقع سلوك العملاء.

Train and test accurate predictive models for real business problems such as customer-behavior prediction.سجّل اهتمامك بهذا المستوى ↗
الأدوات التي ستعمل بها
Scikit-LearnJupyterPandasNumPyMPSB

Scikit-Learn · Jupyter · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn

ما ستتمرن عليه
  • خوارزميات التصنيف والانحدار والتجميع
  • هندسة الميزات
  • تقييم النماذج
03

المستوى 03

المستوى المتقدم

Advanced
المدة10 أيام50 ساعة تدريبية

ستعمل نحو نتيجة محددة:

تطوير نماذج متقدمة لتحليل الصور ومعالجة النصوص المعقدة وحل تحديات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

Develop advanced models for image analysis, complex text processing, and advanced AI challenges.سجّل اهتمامك بهذا المستوى ↗
الأدوات التي ستعمل بها
KerasDLFAIPandasNumPyMPSB

Keras · Deep Learning Frameworks · Fast.ai · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn

ما ستتمرن عليه
  • الشبكات العصبية الاصطناعية
  • ضبط المعلمات الفائقة
  • نماذج التعلم العميق

04 / OUTCOME

ماذا ستخرج
به؟

بعد أن تختار المستوى، تتضح النتيجة التي ستعمل نحوها: تحليلات ونماذج قابلة للاستخدام في قرارات حقيقية. ستصمم، تجرّب، وتراجع العمل حتى يصبح مخرجاً يمكنك عرضه والبناء عليه.

01تقارير تحليلية مرئيةVisual analysis reports
02نماذج تنبؤية قابلة للتقييمEvaluated predictive models
03نماذج تعلم عميق لمهام متقدمةDeep-learning models for advanced tasks

هل ترى خطوتك التالية؟

ابدأ من المستوى.
وابنِ ما يمكن رؤيته.

سجّل اهتمامك بالبرنامج ↗